हॉन्ग कॉन्ग विश्वविद्यालय (HKU) की शोध टीम ने हाल ही में घोषणा की कि उन्होंने एक एआई-आधारित इमेजिंग टूल विकसित किया है, जिसका उद्देश्य कैंसर निदान की गति और सटीकता को बढ़ाना है। "सेल मॉर्फोलॉजी एंटी-डिस्टिलेशन" (CytoMAD) नाम की यह नई तकनीक, इंजीनियरिंग स्कूल के प्रोफेसर काईवेन ची द्वारा संचालित, सामान्य मार्किंग तकनीकों के बिना सटीक एकल सेल विश्लेषण के लिए जनरेटिव एआई विधियों का उपयोग करती है। CytoMAD की तकनीक की हॉन्ग कॉन्ग विश्वविद्यालय के ली काशिंग मेडिकल कॉलेज और मैरी हॉस्पिटल के सहयोग से परीक्षण किया गया है, और यह फेफड़े के कैंसर रोगियों के मूल्यांकन में प्रभावी साबित हुई है।

कैंसर के इलाज की यात्रा में, प्रारंभिक पहचान हमेशा एक चुनौतीपूर्ण मुद्दा रहा है। हाल के वर्षों में, तरल बायोप्सी तकनीक ने अपनी गैर-आक्रामकता और उच्च संवेदनशीलता के कारण व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। हालाँकि, मौजूदा परीक्षण तकनीकें अक्सर गहरे लक्षित अनुक्रमण पर निर्भर करती हैं, जो कई प्रकार के डेटा को एकीकृत करने में कठिनाई पैदा करती हैं, और इस प्रकार संवेदनशीलता और विशिष्टता को प्रभावित करती हैं। इस तकनीकी कमी को लक्षित करते हुए, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने全基因组的 TET 辅助吡啶硼烷测序(TAPS) के आधार पर नई बहु-मोडल चक्र ट्यूमर DNA (ctDNA)检测方法 विकसित की है। इस विधि का最大亮

कैंसर की लड़ाई के मोर्चे पर, हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के वैज्ञानिकों ने एक उत्साहजनक समाचार लाया है। उन्होंने नवीनतम सुपर-स्मार्ट AI मॉडल CHIEF का परिचय दिया है, जो विभिन्न प्रकार के कैंसर में सटीक निदान, मरीजों के परिणामों की भविष्यवाणी, और यहां तक कि उपचार योजनाओं की सिफारिश करने में सक्षम है। यह AI एक सर्वगुण संपन्न चिकित्सा सहायक की तरह है, चिकित्सकों को जटिल कैंसर निदान में स्पष्ट मार्गदर्शन प्रदान करता है। CHIEF एक विशेष रूप से प्रशिक्षित AI प्रणाली है, जो उन पारंपरिक AI से पूरी तरह से भिन्न है जो केवल एकल कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं।

हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं ने CHIEF नामक एक एआई मॉडल विकसित किया है, जो विभिन्न कैंसर निदान प्रक्रियाओं को संभालने की क्षमता रखता है, विभिन्न प्रकार के कैंसर का अधिक सटीक निदान और मूल्यांकन कर सकता है, रोगियों की जीवित रहने की दर की भविष्यवाणी करता है, और उपचार के सुझाव प्रदान करता है। मौजूदा एआई सिस्टम की तुलना में, CHIEF की लचीलापन और बहु-कार्यात्मकता एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो विभिन्न कार्यों को निष्पादित कर सकता है, और 19 प्रकार के कैंसर पर परीक्षण किया गया है। बड़ी मात्रा में छवि डेटा का विश्लेषण करके, जिसमें बिना चिह्नित छवियां और पूर्ण स्लाइस छवियां शामिल हैं, CHIEF कैंसर की पहचान, ट्यूमर के स्रोत की पहचान में मदद करता है,

PANDA मॉडल प्रारंभिक अग्न्याशय कैंसर घाव पहचानने के लिए सीटी + AI का उपयोग करता है। अलीबाबा मेडिकल AI मल्टी कैंसर प्रारंभिक स्क्रीनिंग सार्वजनिक परियोजना झेजिआंग लीशुई में शुरू हुई। लीशुई में कई कैंसर और बीमारियों की प्रारंभिक स्क्रीनिंग कराई जा सकती है। PANDA मॉडल नैदानिक परीक्षण में अग्न्याशय कैंसर पहचान की संवेदनशीलता बढ़ाता है। PANDA कैंसर स्क्रीनिंग की दक्षता बढ़ाता है और कैंसर रोगियों के भविष्यवक्ता में सुधार करता है। नैचर मेडिसिन पत्रिका ने PANDA की उच्च संवेदनशीलता और सुविधा को सराहा है।